数据集和算法代码

数据集

1. 生产配送集成调度(IPDS)

• IPSVRP-BM&STW Dateset（🌟）
  （节拍生产线 & 带异构车辆和软时间窗的车辆路径问题）
  数据集下载：IPSVRP-BM&STW Dateset
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  一个博客 介绍该数据集的形成过程

• Fuzzy-IPDS Dateset（🌟）
  （节拍生产线 & 带异构车辆和软时间窗的车辆路径问题 & 模糊旅途时间）
  数据集下载：Fuzzy-IPDS Dateset
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  一个博客 介绍该数据集的形成过程

• IPSVRP-STW&FTT Dateset（🌟）
  （节拍生产线 & 软时间窗 & 数量受限的多行程异构车辆 & 模糊旅途时间）
  数据集下载：IPSVRP-STW&FTT Dateset
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初衷:
IPDS问题涉及生产和配送两个阶段的优化。单独来说，生产调度或配送调度的科学研究时间较长，有丰富的基准案例数据集以及优秀的求解算法。然而，生产与配送集成调度的研究却在基准案例数据集这方面显得相对匮乏。出于对该问题的复杂性和特殊性的考虑，大部分研究采用随机生成（或部分随即生成）测试实例的方式进行数值实验，但很少有研究将其测试数据集公布出来以供其他研究者使用和验证。为了给相同或者相近的研究提供统一评价对比和度量的基准，我们将所使用的数据集进行公布，以供其他研究者使用，从而方便其进行数值实验对比工作。

2. 其他研究者提供的数据集

• VRPTW 数据集: Solomon-Benchmark

• VRP 数据集: Vrp-Instances

• 基于问题实例的测试数据集: OR-Library by J E Beasley

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算法代码

1. HCF-IMOEA Matlab code （🌟）
   该算法出自于 此文章 HTML

1. NSGA-II-AVNS Matlab code （🌟）
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1. KDCEA Matlab code （🌟）
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